2026年6月10日，由西安交通大学丝路信用研究院联合陕西省信息中心、陕西省信用协会共同承担的国家公共信用和地理空间信息中心《中小微企业融资指数研究（短期预测）》课题圆满完成研究任务，在国家公共信用和地理空间信息中心顺利结题。

课题组立足国内中小微企业发展现状，聚焦融资供需结构性错配痛点，整合宏观统计、企业经营、公共信用、抽样问卷等多源数据，创新构建需求健康度、供给利好度、环境信心度三大维指数体系。

研究采用岭回归、逻辑回归、格兰杰因果检验等计量方法与时序预测，搭建四层预警架构，实现小微贷款走势月度前瞻预判，通过SHAP归因拆解融资波动深层诱因，划分蓝、黄、红三级风险响应阈值，填补宏观数据滞后带来的决策窗口期空白。课题同步形成完整测算模型、时序案例与差异化政策方案，兼顾理论创新性与落地实用性。

专家组审阅研究材料后一致认为，课题逻辑严谨、数据维度丰富，有效破解银企信息不对称、供需匹配失衡难题，可为政府精准出台普惠金融政策、金融机构优化信贷投放、市场主体预判融资环境提供量化支撑。下一步课题组将持续迭代模型，推动指数常态化监测应用，以信用数据赋能中小微实体经济高质量发展。